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    HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺

    HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺

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    詳情介紹
      HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺以高性能的事件流實時計算技術、數據挖掘分析技術、預警分析技術、可視化展現技術,為從智慧城市海量、復雜、實時、多樣化、非結構化的大數據中發現知識、提升智能、創造價值提供強大的決策支持引擎。
      HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺對城市地理、設施等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
      HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺使不同行業數據共享成為可能,政府各個部門的既有數據庫可以實現高效互聯互通,極大提高政府各部門之間的協同辦公能力,提高為民辦事的效率,進而大幅降低政府的管理成本。
      HopeMap DataMiner大數據智能分析平臺對市政管網、SCADA監測、維修搶修、用戶投訴等不同類型業務數據進行整合分析,從時間、空間等多個維度挖掘各業務數據變化規律及關聯關系,為各專業單位管網改造、運營優化、服務水平提升提供決策支持依據。
     
      —體系圖—
     
     
      —主要功能—
      ◆ 數據提?。褐С諩TL模型、安全管理模型。
      ◆ 數據處理:動態捕獲實時監測、通訊、金融交易、實時交通等數據,對靜態數據的處理提供補充。支持數據的分布式計算、內存計算、流處理。
      ◆ 數據分析:提供數據挖掘、商業智能、機器學習等人工智能技術,支持對包括交通擁堵疏散模型、管網事故預警分析模型、城市內澇預警分析模型、離散事件聚合分析模型、用戶行為分析模型、決策支持模型在內的各類模型及算法進行海量多樣數據分析。
      ◆ 數據展現:采用智能圖表、地圖展現等方式對分析結果進行表達,提高智慧城市領域各類信息、統計指標的直觀性和可視性,提升數據的可利用價值。
     
      —特點介紹—
      ◆ 采用分布式存儲架構,具有高度可擴展性,可動態增加、縮減數據節點,實現平臺彈性存儲、計算與分析;
      ◆ 同時支持結構化數據、半結構化數據、非結構化數據的統一管理和高效處理;
      ◆ 具有數據連續加載功能,單節點加載速度可達數萬條,并可線性擴展;
      ◆ 引入GIS空間分析模塊,并內置數種空間分析模型,更貼合智慧城市大數據實際特點;
      ◆ 整體構架上支持自動化的動態資源分配與調度,有效降低系統資源占用,提升系統效率。
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    暫未實現,敬請期待
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